[1]李龙彪毕苏艺,孙有朝.一种基于故障统计数据的发动机风险预测[J].南京航空航天大学学报,2015,47(4):559-565.

[2]周文祥,黄金泉,黄开明.航空发动机简化实时模型仿真研究[J].南京航空航天大学学报,2005,37(2):251-255.

[3]于辉,左洪福,陈果,黄传奇.基于立体视觉的孔探分析系统及其应用[J].南京航空航天大学学报,2002,34(3):293-297.

[4]陈果,左洪福.发动机磨损故障的集成神经网络融合诊断[J].南京航空航天大学学报,2004,36(3):278-283.

[5]仇小杰,黄金泉,鲁峰等.航空发动机多路模糊切换控制系统设计[J].南京航空航天大学学报,2011,43(4).

[6]刘思峰芮菡萏方志耕.协同研制背景下复杂装备可靠性增长技术与方法[J].南京航空航天大学学报,2017,49(5):599-605.

[7]姜斌,冒泽慧.网络控制系统的故障诊断[J].南京航空航天大学学报,2009,41(2).

[8]徐亮,黄金泉.适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识[J].南京航空航天大学学报,2001,33(4):334-337.

[9]黄向华,孙健国,詹友庚,周剑波,白书辉.发动机数控系统智能容错技术的半物理仿真研究[J].南京航空航天大学学报,2000,32(2):224-228.

[10]周骁毛宁,张海波吕伟杨恒辉.超声速状态下航空发动机部件蜕化参数估计与性能恢复控制[J].南京航空航天大学学报,2016,48(3):372-381.

[11]吴斌,黄金泉.航空发动机全包线鲁棒变增益LPV控制律设计[J].南京航空航天大学学报,2014,46(2):252-258.

[12]刘胜南,陆宁云,程月华,等.基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法[J].南京航空航天大学学报,2015,47(3):360-366.

[13]王宁,潘慕绚,黄金泉.基于区域极点配置的航空发动机全包线/LPV控制[J].南京航空航天大学学报,2019,51(4):456-465.

[14]叶志锋,孙健国.应用神经网络的航空发动机故障诊断仿真研究(英文)[J].南京航空航天大学学报(英文版),2001,18(2).

[15]王有远,张振华,钱伟伟,徐长斌,聂高胜.基于模糊聚类的航空发动机故障预测研究[J].南昌航空工业学院学报,2018(1).

[16]唐庆如.航空发动机状态监控[J].中国民航飞行学院学报,2007,18(5):3-8.

[17]郑波,朱新宇.基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断[J].中国民航飞行学院学报,2009(4).

[18]朱运盛,顾宏斌,高振兴.面向飞行训练模拟器的航空发动机建模研究[J].中国民航飞行学院学报,2014(3).

[19]王华伟,吴海桥.基于数据融合的航空发动机可靠性评估模型(英文)[J].南京航空航天大学学报(英文版),2012,29(4):318-324.

[20]孙昊牧.GE航空 用创新续写百年传奇[J].今日民航,2019(5).