摘要:相比于微波，毫米波的频率更高、波长更短、频率范围更宽，对于大气中云粒子等微小粒子的探测具有高时空分辨率等优势。毫米波气象雷达可以实现对大气、云、气溶胶等更精确的观测，可以提高现有气象数值预报的准确性，可以探测和预报极端性气象灾害的发生。鉴于毫米波气象雷达在大气探测领域的诸多独有优势，毫米波气象雷达的发展和应用已经成为中国未来气象探测装备发展的重要方向。本文介绍了毫米波雷达技术的发展、特点及其典型应用，探讨了毫米波气象雷达在大气探测中的应用，并总结了作者在毫米波气象雷达研究方面取得的研究成果。最后展示了毫米波气象雷达发展中存在的主要问题和关键技术。

摘要:未来移动通信网络将面临移动数据业务和流量急剧增加，需要低时延和低能耗的高效技术。移动边缘计算（Mobile edge computing，MEC）在网络边缘侧进行计算卸载和资源存储，能极大地降低处理时延和能耗，提高用户服务体验。本文首先概述了MEC的基本原理和技术特点；然后通过具体的MEC的应用场景，进一步总结了MEC技术的优势；最后在现有工作的基础上，给出了MEC可能面临的挑战，并对未来的发展方向进行了论述与展望。MEC将会进一步推动计算和通信的融合，助力5G进入新场景多需求下的多技术融合新阶段。

摘要:在分析了传统的主题模型后提出了一种基于LDA的航线潜在价值挖掘模型。该模型将旅客出行行为的分析划分成两个阶段，出行意图的确定及出行意图下航线的选择，并与旅客价值进行融合来挖掘航线的潜在价值。出行意图采用Gibbs sampling方法从旅客出行记录中获取，航线则在旅客确定出行意图后由出行意图的航线向量获得，旅客价值则结合出行中的舱位信息进行提取。在中国民航旅客订票数据集上的实验表明，本文模型在2010年和2011年两个数据集上获得的两组航线潜在价值序列比pLSI模型和senLDA模型获得的两组航线潜在价值序列都拥有更好的有序相关性，且在挖掘排名前5的航线潜在价值时，本文模型在该两个数据集上获得了两组完全一致的航线潜在价值序列，表明其在挖掘高潜在价值航线方面的优势。

摘要:介绍了振动主动控制中旋转激励作动器的概念，分析了旋转激励作动器的特点。旋转激励作动器具有易集成、低功耗等优点，适用于工程应用，且随着旋转运动的引入能够解决传统直线作动器存在的行程受限问题。对基于旋转激励作动器的振动控制技术在航天、交通运输以及土木工程等不同领域的实验研究及工程应用进行了阐述。最后展望了关于旋转激励作动器的主要研究趋势，以及潜在的应用领域。

摘要:针对现有空间索引不能满足多样化的检索需求，提出两种新型空间索引，能够同时面向空间属性、文本属性与划分属性进行空间对象检索。将分类技术应用于空间对象检索中，提出了基于划分索引与IR-Tree的混合索引以及先划分索引再IR-Tree的索引方法，不仅满足了多样化的空间检索需求，而且有效地解决了传统空间索引更新维护代价大的问题。基于真实的北京市POI数据集进行实验，结果表明本文提出两种索引是有效的且检索效率高。与传统空间索引相比，提出的空间索引很好地解决了具有划分属性的空间对象检索问题，并且具有较高的检索效率。

摘要:提出一个新的基于集成学习的预测器（TargetPCM），对蛋白质接触图（特别是中长程）进行高精度的预测。首先，TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器（Weighted Naïve Bayes classifier，WNBC）融合3个接触图预测器的输出，其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到；其次，将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合，得到更具鉴别能力的特征；在此基础上，应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性，在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明：对于短程、中程和长程接触，TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器（NeBcon）分别提高了8.2%，16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明，对于短程、中程和长程接触，TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器（MetaPSICOV）分别提高了7.4%，9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。

摘要:建立了适用于变转速旋翼直升机的综合分析模型，该模型可用于综合分析直升机稳态飞行时的旋翼需用功率、全机配平操纵、旋翼桨毂振动水平与旋翼气动噪声。并且使用UH-60A"黑鹰"直升机的飞行试验数据及相关研究结果验证综合分析方法的准确性。在此基础上，分析旋翼转速变化对旋翼需用功率、全机配平操纵、旋翼桨毂振动水平与旋翼气动噪声的影响，从而为转速优化设计提供依据。结果表明，改变旋翼转速会导致上述4个特性同时发生明显变化，而在本文算例中适当地降低旋翼转速可最多降低19.2%的旋翼需用功率与6.7%的旋翼气动噪声，但是却会造成旋翼操纵受限和旋翼桨毂振动增加的不良后果。

摘要:在静强度试验中大展弦比机翼的变形量会随加载级数的增加而增大，机翼法向载荷方向也会随之发生变化。为提高机翼在大变形条件下法向载荷加载的准确性，本文以机翼为研究对象，考虑其非线性变形的特点，提出了一种随动加载技术，即随着机翼的变形，作用在机翼上的法向载荷作动筒的方向也随之调整变化，保证机翼所受载荷始终沿法向，同时设计了验证试验进行验证。试验结果表明，该随动加载技术可用于大变形机翼法向载荷加载，为机翼静强度试验加载提供了一种新的方法。

摘要:为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题，在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论，引入不确定随机变量，在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题；引入不确定随机变量的序关系，利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题，并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解；通过理论推导证明，在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解；最后，通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解，利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列，验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要:在航班串设计及机组排班过程中，经常涉及飞行资源（飞机、机组）分离的问题。而延误航班的飞行资源分离将导致共享资源的衔接航班发生延误，并传播至后续航班串。本文考虑带有飞行资源分离的航班串，利用基于贝叶斯网络的比例风险回归模型，对资源分离后的航班离港延误进行分析。对比两种不同时刻飞机与机组资源分离方案下，各延误因素对衔接航班离港延误，以及整个后续航班串延误时间的影响，结果表明，不同时刻分离方案会造成不同的延误传播效果。本文为飞机、机组资源分离时刻的选择提供了定量分析方法，结果表明，资源分离时刻的不同对衔接航班的离港延误，以及整个后续航班串延误波及时间的影响都不同。

摘要:针对传统聚类算法在聚类过程中缺乏时间信息而仅考虑三维坐标点的聚类，同时未考虑航空器运行速度和航向变化对聚类结果的影响，以及由于二次雷达机载设备、地面设备和信号遮挡等原因造成的实测数据源中存在离群点异常数据，离群点很难被有效识别出来从而使得非正常航迹点的影响放大，得不到理想的聚类效果等问题。本文提出LOFC算法，引入时间窗分割概念，将航空器进场平均速度值和航向变化值作为确定聚类簇大小的影响因子对进场航空器航迹点数量进行分割，引入离群点检测以及离群点剔除率等概念对离群点进行识别和剔除。对进场二次雷达数据仿真分析，从仿真结果中可以看出，新算法能有效地对离群点进行识别和剔除，当影响因子α取值为0.7时，航迹的曲率最小，得到的中心航迹的平滑程度最佳，验证了新算法对于聚类和离群点识别与剔除具有可行性和优越性。

摘要:结合航空弹药训练消耗的特点，研究邻域粗糙集（Neighborhood rough sets，NRS）与支持向量机（Support vector machines，SVM）融合的航空弹药训练消耗预测问题。通过邻域粗糙集将5个初始影响因素约简为3个核心影响因素，并以此训练集对支持向量机进行回归优化。通过参数寻优得到最优的惩罚参数和核参数，进而构建NRS-SVM组合预测模型来预测航空弹药消耗。实证研究表明，该模型预测结果与实际数据吻合度较高，且与其他预测模型相比具有更好的预测性能。

摘要:针对后续备件需求预测精度低的问题，提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法。首先根据后续备件的消耗规律，分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型；然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则，以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息，采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价，构建模糊软映射；最后综合先验信息与专家模糊评价值，利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果。结合算例，对比分析方法的优越性，表明该方法具有较好的合理性和有效性。

摘要:根据发动机涡轮叶片在日常使用过程中的损伤检修数据确定其失效概率分布函数，应用Paris公式对叶片裂纹增长进行反演分析，得到在指定阈值下可检裂纹长度与初检时间的对应关系；再模拟裂纹增长过程，得到叶片在寿命周期内各个检查时刻的状态；最后通过仿真结果的统计分析得知叶片的失效概率。案例研究结果表明：叶片在服役过程中如果初检时间太早，初检时扩展裂纹长度小，不易被检测到，后续的重复检查间隔长，在各重复检查时刻容易产生失效；如果初检时间太迟，叶片在初检时会接近甚至超过临界损伤值，也增加失效概率。在允许失效概率为10^-5的条件下，涡轮叶片在计划运行周期内的最优检查次数12次，最优初检时间和重复检查间隔分别为1 371循环和307循环。所提方法和研究结果为航空公司机务维修人员和发动机工程师的风险评判和检修决策提供依据和参考。

摘要:鉴于国内民机运营数据收集体系不健全，民机导线失效数据难以获取，提出利用专家经验建立导线安全性基础数据的改进模型。在分析导线失效模式的基础上，考虑各环境影响因素之间的相关性，构建导线安全性基础数据模型。确定适用于国内所有民机型号的典型失效环境，选择合适的领域专家对典型失效环境、环境变量严重程度和环境变量相关性进行评判，并对专家数据的有效性和一致性进行检验。优选配对比较模型，根据专家评判数据求解模型系数。计算结果表明，模型能够通过检验并具有较好拟合度。最后，利用实际统计数据所得失效率对模型进行修正。

摘要:现代工业生产越来越重视节约能源和降低成本，促使高效率和高功率密度成为分布式电源系统发展的主要方向。随着信息技术、计算机系统和电动汽车等领域的发展，对具有高效率、高功率密度的隔离电源的需求显著增加。本文针对数据中心服务器电源对高效率、高功率密度的需求，通过提升开关频率到1 MHz来提高变换器的功率密度；并对传统LLC变换器进行研究，阐述其工作原理及相对其他变换器的优势。在此基础上，应用GaN器件、矩阵变压器和同步整流来进一步优化传统LLC谐振变换器；最后设计并制作了一台1 kW，380 V输入、12 V输出实验样机，功率密度达到300 W/in³，验证了理论分析的正确性。

摘要:针对低压电力线通信由于环境复杂、用户类型繁多、用电时间随机等因素导致干扰，严重时造成通信失败的情况，研究了低压电力线路负载和干扰的性质与规律，建立了信道噪声模型，提出了一种低压电力线载波通信主动抗干扰技术。该技术将收发控制器的阻抗与低压电力通信线路阻抗进行最大限度匹配；对扩频技术进行拓宽研究，进一步提出在扩展频谱的基础上主动选择高可靠性的频段通信的方法，以克服低压电力线的强衰减、强干扰的缺陷。最后本文搭建了实验环境，并对低压电力线存在白色噪声、周期性噪声、脉冲噪声等干扰情况进行了通信实验，结果表明本文方法可行。

摘要:机器人竞技以其独有的动态性、实时性等特点，逐渐成为多智能体机器人系统的研究平台。以类人型机器人为硬件平台，设计了包含视觉子系统、决策子系统以及通信子系统在内的半自主机器人的竞技对抗决策系统。然后根据类人型机器人运动特性提出攻防策略模型，设计态势评估、路径规划等相关机器人对抗决策策略。最后通过实验证明了对抗决策系统的稳定性。

摘要:为寻求新能源配电网的可靠性和经济性最优，实现新能源电源的优化配置，本文提出将可靠性和经济性同时作为两个优化目标，运用自适应粒子群优化法，对新能源电源进行多目标优化配置。以IEEE-RBTS Bus 6主馈线F4为例，通过系统仿真找到新能源配电系统可靠性与经济较均衡的Pareto最优解集，可根据决策者的偏好选择最优方案。本文的研究为新能源电力系统可靠性和经济评估提供了一个新的研究思路。

摘要:在有界环形区域上，研究了一类分数阶薛定谔方程孤立解的对称性问题。首先将分数阶薛定谔方程转化为包含Bessel位势和Riesz位势的积分方程组，然后利用移动平面法和Hardy-Littlewood-Sobolev不等式，证明了当方程边值为常数时，环形区域必为同心球，方程正解是径向对称的，且随着到对称点的距离增大而单调递减。