摘要
航空装备质量信息管理是航空装备制造业的关键环节，直接影响航空装备的安全性与稳定性。为了解决航空装备质量信息溯源的难题，本文基于区块链技术，设计了航空装备质量全生命周期溯源机制以及航空装备质量管理的联盟链网络结构，实现了航空装备质量信息的安全存储和信息共享。同时，采用信息技术数据溯源描述（Provenance vocabulary，ProVOC）模型构建了航空装备质量全生命周期信息链，记录了航空装备在设计、生产、运输、维修、使用以及报废各个阶段的质量信息。最后，设计基于区块链技术的航空装备质量溯源系统架构以及溯源操作流程。本研究为航空装备质量信息管理提供了一种新的解决方案，有助于提升航空装备质量管理水平，增强航空装备的性能和可靠性。
航空装备制造业，包括航空装备整机和航空部件制造，具有工艺复杂、系统性强、附加值高等显著特点，是航空装备产业链的关键环节。在“十三五”和“十四五”期间，为了推动中国航空装备制造的智能化与自主化，中国相继出台政策，如在2020年发布《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》，提出推进航空装备等高端装备生产，加快高新材料在高端装备领域的应用；在2021年发布《“十四五”民用航空发展规划》，提出推动航空零部件等产业化应用，助力国产航空产品国际合作。在政策利好和自主研发能力不断提升的背景下，中国航空装备行业呈现出持续增长的稳定态势。
随着航空装备产业的不断发展，加强航空装备质量管理体系建设，确保航空装备性能的可靠性是亟需解决的主要问题。《航空行业航空装备科研及生产组织质量管理体系要求》等法规为航空装备质量提供了制度保障与要求，但还需要管理与技术等多方面的支持。首先，航空装备质量管理需要多次迭代分析需求、设计架构、生成零件、验证实物以及确认交付等过程，在这一系列过程中，需要记录透明且完整的技术状态和过程质量以保证装备的实物质量和过程质
当前中国的航空装备质量管理平台建设还不完善，相关的质量保障与管理问题也在不断增加。首先，装备质量管理系统的建设涉及多专业与多部门，但各方所持数据都具有保密性，加上有效验证手段的缺少，致使各主体之间难以信任，无法形成一致的信息共享体
随着公众对航空装备质量管理的关注度越来越高，学者们对航空装备质量溯源系统开展了一系列研究。甘波
本文设计基于区块链的航空装备全生命周期质量溯源系统。首先，利用区块链的不可篡改特性确保了链上的航空装备质量数据不受恶意篡改或操控。其次，采用链上和链下存储方式，有助于有效缓解系统压力，并结合信息技术数据溯源描述（Provenance vocabulary，ProVOC）模型对溯源信息进行标准化，使得信息溯源更便捷高效。最后，利用区块链的公开透明性成功打破航空装备产业各部门之间的信息壁垒，实现了协同管理，促进了产业内部的高效协作。本文旨在提升航空装备各部门的协同管理能力，确保在质量面临问题时能够准确、迅速地追溯到根源，这对航空装备质量信息溯源体系的建设具有重要的现实意义。
区块链是一种分布式的账本技术，该技术整合了分布式数据存储、共识机制、去中心化数据传输以及加密算法等多种技
随着航空装备的研制与批产对制造精度、加工质量的要求越来越
综上所述，在基于区块链的航空装备质量管理研究方面，研究成果大部分集中于航空装备的全周期中某些环节研究，鲜有研究将装备产业链所有环节考虑在内，缺少基于区块链的装备质量数据从研制到使用的全链条的系统性研究。此外，大部分学者仅是进行理论性、概念性分析，并没有结合航空装备产业链的实际情况，设计具体的基于区块链技术的航空装备质量溯源方案。因此，本研究的主要贡献如下：（1）针对航空装备从研制到使用全过程的需求，围绕产业链上涉及的参与主体，结合区块链技术的优势特性，设计航空装备研制到使用全生命周期的区块链溯源机制和流通管理的联盟链网络结构，打通航空装备设计研发、生产制造、物流运输、整备维修以及用户使用等各个环节，完成了航空装备质量数据的全面监管；（2）采用ProVOC模型对航空装备质量数据的溯源信息进行结构化存储，保证航空装备质量数据在不同部门间的结构统一性与存储高效性，实现航空装备质量全生命周期信息溯源；（3）设计具体的基于区块链的航空装备系统架构和溯源流程，以确保航空装备的全生命周期质量数据的安全性、可追溯性和高效性。
协调连贯的航空装备全周期管理是航空装备质量信息化溯源的根本。航空装备质量管理涉及设计、制造、运输、维修和使用等多个环节，涵盖了航空装备设计部门、制造部门、运输部门、维修部门和使用部门等主体，如
图1 航空装备质量溯源机制
Fig.1 Quality traceability mechanism for aviation equipment
航空装备制造的每个环节都会设置物联网传感器采集航空装备信息，并使用射频识别技术标记装备溯源码。利用溯源码能够用来方便地记录航空装备质量的相关信息，提高装备质量数据传输的自动化程度。由于航空装备质量数据量庞大，种类繁多，为缓解区块链的存储压力，将具体的航空装备质量数据存储在分布式数据库中，航空装备质量数据的关键描述性信息打包成区块存储在区块链上。该存储方式能够有效提升区块链节点的存储能力，增强区块链网络的性能，同时也避免单个数据库遭受网络攻击后造成数据流失，保护航空装备质量信息安全。此外，区块链技术的智能合约能将相关的质量管理体系要求、型号产品保证等程序化。系统监测到异常数据，会触发智能合约，自动警告相关主体，提高装备质量管理的自动化程度。
由于航空装备质量管理必须遵守集中统一的原则，需要中心节点统筹调控，而且管理系统中各级职能不同，上下级间有严格的运行机制，因此区块链采取去中心化分布式存储的联盟链架构，链上节点相互独立，通过共识机制实现节点上数据信息的同步改动与记录，保证各节点的账本数据一致。外界意图篡改、删除数据信息需要同时获取超过51%的节点授权。上述特点既有效地解决了航空装备质量管理多主体间交互的信任问题，又极大地提高了外部攻击篡改数据信息的成本。网络结构如
图2 航空装备质量溯源联盟链网络结构
Fig.2 Network structure of aviation equipment quality traceability alliance chain
联盟链网络架构对节点的准入许可与权限分配做出明确规定。在准入许可方面，某部门只有通过航空装备监管部门的审核与验证，才能以实体身份加入区块链网络，并得到系统颁发的数字签名证书。区块链中各节点借助数字签名证书完成认证，实现网络系统的可信任性。
航空装备质量管理系统中的不同实体具有各自的分工，因此需要详细确定各节点的权限分配。针对自身工作流程中产生的信息，链上节点将相关事务信息上传至区块链中，监管部门对上传信息的实体进行监督，并对上传数据的完整性与有效性进行验证。此外，监管部门为加密信息设置密钥，根据具体业务为联盟成员设置密级信息读写权限等级，并对符合要求的节点发放密钥，防止恶意节点对保密信息的窃取。
航空装备质量管理涉及多个部门，涉及的数据庞大，不同装备之间存在紧密联系。然而，各参与主体各自致力于信息建设，却缺乏整体规划和统一指导，这导致各部门采用了各自独立的数据标准，造成了数据异构性。为了更好地适应航空装备的制造和维护流程，全面详实地记录航空装备溯源信息，需要可靠且通用的数据溯源模型，以满足不同参与主体的需求。ProVOC模型是中国在2018年5月提出的数据溯源描述模型。该模型结合了国内外各个领域的数据溯源模型的优点，通过利用构件的描述信息以及构件之间的关系，详实地描述装备在各个环节的流转记录，具有较好的通用性和灵活性。本文决定采用ProVOC数据溯源模型，有序存储航空装备质量溯源信息，有助于协调不同部门之间的工作，提高数据协同性和整体质量管理水平。
ProVOC溯源模型包括4个主要构件：执行实体、活动、数据和关系。如
图3 航空装备溯源信息的ProVOC模型结构
Fig.3 ProVOC model structure for traceability information of aviation equipment
图4 航空装备全生命周期信息上链流程
Fig.4 Uploading process of aviation equipment full life cycle information
根据航空装备质量溯源系统架构与溯源流程中各环节的实际应用场景，将航空装备质量溯源系统的用户划分为系统管理人员、业务人员和使用人员。通过对不同类型的用户进行需求分析，根据航空装备质量溯源的总体需求以及系统正常运转的基本功能需求设计系统总体功能，主要包括系统基本功能模块和业务处理功能模块，如
图5 航空装备溯源系统功能图
Fig.5 Functional diagram of aviation equipment traceability system
系统基本功能模块主要包括用户管理和系统监管两类功能：利用用户管理功能，管理人员可以完成用户身份注册，并分配各用户对应的权限；利用系统监管功能，用户可检验区块链溯源网络中各节点是否功能正常，并验证组织功能的完整性。业务处理功能模块包括信息管理与信息溯源两类功能：通过数据信息管理功能，用户将航空装备信息保存上链，并对涉密信息进行加密，以确保数据的结构完整性、有效性和安全性；用户可以通过数据信息溯源功能精准查找对应航空装备，并基于航空装备的全生命周期信息对溯源行为和维修数据进行统计。
结合航空装备全产业链研制、生产和使用等过程和航空装备质量共享性、安全性和可追溯性等需求，设计的系统整体架构如
图6 基于区块链的航空装备质量溯源系统架构
Fig.6 Architecture of aviation equipment quality traceability system based on blockchain
图7 区块链数据结构
Fig.7 Data structure of blockchain
各业务部门的采集节点使用分布式数据采集传感器网络，收集各自所在环节的装备制造过程数据并生成对应装备的溯源码，通过网络传输服务接口将上述信息上传至所在部门的分布式数据库中，并与其他部门同步更新。根据信息敏感程度的不同，将装备信息分为公开信息和保密信息。将溯源信息凭证以及相关事务信息上传至区块链网络中，经过网络各节点达成共识之后打包成区块保存在各自的区块链账本上。如
图8 基于区块链的航空装备质量溯源运行流程
Fig.8 Operation process of aviation equipment quality traceability based on blockchain
当用户想通过装备质量溯源系统溯源查询该装备的全生命周期信息文件时，用户在得到系统背书的前提下，根据该装备的溯源码，通过智能合约获取区块链中与该装备对应的所有ProVOC数据文件。例如，若用户要找出某装备A的全生命周期信息，可以根据该装备当前ProVOC日志中的关系构件，找出上一个阶段的该装备A的溯源信息，依次查找并汇总，形成该装备的全生命周期信息链。用户通过执行智能合约，根据该装备的全生命周期信息，对该装备的溯源记录、维修数据和使用数据进行统计，实现对该装备质量数据的监管。
本文设计一种基于区块链的航空装备质量溯源系统，下面选择开源的长安链平台进行区块链开发。本文选择长安链搭建一个稳定的联盟链网络，其中涉及到的开发工具包括智能合约、go语言SDK、以及与区块链互动的API接口。软件配置如
| 软件名称 | 说明 |
|---|---|
| Centos | 版本7.9，64 bit |
| 长安链（ChainMaker） | 版本v2.3.1 |
| Dokcer | 容器引擎，版本24.0.5 |
| Docker‑compose | 容器编排软件 |
| Golang | 版本v2.2.2 |
本文基于长安链在实验室服务器上搭建联盟链网络，该网络中使用docker容器对网络中的节点进行模拟。联盟链网络由6个组织组成，代表着航空装备涉及到的6个部门，分别是设计部门、制造、运输、维修、使用以及监管部门。本文对每个组织设置2个节点，每个组织中第1个节点同时担任管理员和共识节点角色，第2个节点同时担任用户和同步节点的角色。每个组织都有独立CA证书颁发结构。所有的节点都在各自的Docker容器中运行。
在部署长安链平台的联盟链之前，首先需配置所需软件依赖，包括Git、Gcc、Golang等。首先，通过Git从长安链官方代码仓库获取长安链源码chainmaker‑go 以及证书工具 chainmaker‑cryptogen。其次，在 chainmaker‑go 目录中执行 prepare.sh 脚本，生成联盟链网络的配置文件。随后将配置文件打包并编译 chainmaker‑go 模块。最后，通过运行 start.sh 脚本，启动配置好的联盟链网络。
联盟链网络搭建完成之后，将各项溯源业务将以代码的形式写入智能合约，并部署到长安链管理平台上。航空装备质量溯源智能合约在长安链测试网测试成功之后，会打包上传至长安链管理台进行合约部署，随后各部门会对该事务进行验证和投票。
智能合约被成功部署在区块链上之后，调用智能合约进行溯源信息的存储。在航空装备质量溯源系统中，用户登录后选择智能合约的“save”函数，填写装备质量溯源凭证信息并确认。系统将提案发送至区块链网络，经共识节点达成共识后存储在区块链上。
若用户要查找装备“民航雷达C1”的全生命周期溯源信息，根据该装备的溯源码，将查询请求发送至区块链系统中，系统调用智能合约进行查询操作。系统将查询到溯源记录按逻辑顺序排列，一并返回给用户。这包括“民航雷达C1”当前版本之前的相关流转记录，如
图9 民航雷达C1全生命周期信息溯源
Fig.9 Full life cycle information traceability of civil aviation radar C1
为了进一步验证该系统的溯源效果，本文还对溯源信息查询功能的吞吐量和平均响应时间进行了测试。实验设置每秒请求数分别为1 000、5 000、10 000、15 000、20 000，以观察吞吐量和平均响应时间随每秒请求数增加的变化趋势。如图
图10 溯源信息查询功能的吞吐量
Fig.10 Throughput of traceability information query function
图11 溯源信息查询功能的平均响应时间
Fig.11 Average response time of traceability information query function
| 每秒请求数/（tx⋅ | 1 000 | 5 000 | 10 000 | 15 000 | 20 000 |
|---|---|---|---|---|---|
| 错误率/% | 0 | 0 | 0 | 0.33 | 0.005 |
本研究结合区块链技术的特征和优势设计了基于区块链的航空装备质量溯源系统，实现对航空装备质量的全生命周期管理。该系统的主要优势体现在以下几个方面：（1）航空装备联盟链网络的构建能够实现航空装备产业各主体之间的装备质量信息共享，促使航空装备质量信息能够及时反馈；（2）区块链技术能保障航空装备数据存储的安全性和稳定性，有效地防止航空装备数据的篡改和丢失；（3）基于ProVOC模型的航空装备的全生命周期信息链，能够有精准地追踪装备质量信息的来源和去向，为装备质量信息的及时追溯创造条件，实现航空装备质量的全生命周期信息监管。本研究有利于进一步推动区块链技术在航空装备质量溯源场景应用，保障航空装备的良好性能，提高我国航空装备质量管理水平。
下一步工作将深入研究基于区块链航空装备质量溯源系统的关键技术，如隐私保护和授权机制、溯源算法、共识算法的优化和扩展，以及如何通过跨链技术实现不同航空企业、供应商和监管机构之间的信息互操作性等，以确保系统在面对复杂环境和实际应用时表现出更卓越的性能，进一步推动基于区块链的航空装备质量溯源系统的发展。
参考文献
朱芳， 黄雄飞， 叶宝玉. 航空零件制造质量控制方法研究［J］. 制造技术与机床， 2017（7）： 81‑86. [百度学术]
ZHU Fang， HUANG Xiongfei， YE Baoyu. Study on the quality control method for aircraft part manufacturing processes［J］. Manufacturing Technology & Machine Tool， 2017（7）： 81‑86. [百度学术]
白松， 要晶晶， 苏永前. 装备研制生产可追溯性的设计与管理［J］. 兵器装备工程学报， 2018， 39（7）： 50‑55. [百度学术]
BAI Song， YAO Jingjing， SU Yongqian. Design and management research on traceability of equipment development and production［J］. Journal of Ordnance Equipment Engineering， 2018， 39（7）： 50‑55. [百度学术]
蒋敏，郑力. 面向航空协同制造的工业互联网架构研究与应用［J］. 中国科学： 技术科学， 2022， 52（1）： 3‑13. [百度学术]
JIANG Min， ZHENG Li. Industrial internet architecture for collaborative manufacturing of aviation equipment［J］. Scientia Sinica（Technologica）， 2022， 52（1）： 3‑13. [百度学术]
杨波， 赵闯， 康玲，等. 面向协同制造云平台的航空装备数字模型构建［J］. 航空制造技术， 2022， 65（19）： 56‑65，73. [百度学术]
YANG Bo， ZHAO Chuang， KANG Ling， et al. Digital model construction of aviation equipment for collaborative manufacturing cloud platform［J］. Aeronautical Manufacturing Technology， 2022， 65（19）： 56‑65，73. [百度学术]
Andrei A G， Balasa R， Costea M L， et al. Building a blockchain for aviation maintenance records［J］. Journal of Physics： Conference Series， 2021， 1781（1）： 012067. [百度学术]
魏巍， 王宇飞， 陶永. 基于云制造的产品协同设计平台架构研究［J］. 中国工程科学， 2020， 22（4）： 34‑41. [百度学术]
WEI Wei， WANG Yufei， TAO Yong. The Architecture of a product collaborative design platform based on cloud manufacturing［J］. Strategic Study of CAE， 2020， 22（4）： 34‑41. [百度学术]
甘波， 吴启武， 高志强. 基于联盟区块链的RFID装备管控框架设计［J］. 计算机应用与软件， 2022， 39（6）： 303‑308. [百度学术]
GAN Bo， WU Qiwu， GAO Zhiqiang. Design of RFID equipment management and control framework based on alliance blockchain［J］. Computer Applications and Software， 2022， 39（6）： 303‑308. [百度学术]
马智骢， 杨斌， 张晓. 航空电子装备技术状态管理系统设计与实现［J］. 电讯技术， 2020， 60（9）： 1043‑1047. [百度学术]
MA Zhicong， YANG Bin， ZHANG Xiao. Design and implementation of an avionics technical state management system［J］. Telecommunication Engineering， 2020， 60（9）： 1043‑1047. [百度学术]
曹鹏勇， 段桂江， 阳祥贵. 区块链下航空供应商质量数据管理平台设计［J］. 计算机工程与设计， 2023， 44（7）： 2223‑2231. [百度学术]
CAO Pengyong， DUAN Guijiang， YANG Xianggui. Design of aviation supplier quality data management platform based on blockchain［J］. Computer Engineering and Design， 2023， 44（7）： 2223‑2231. [百度学术]
宋云， 吕杰. 基于区块链的航空器维修任务发布系统［J］.实验技术与管理， 2020， 37（8）： 50‑53， 57. [百度学术]
SONG Yun， LYU Jie. Aircraft maintenance task release system based on blockchain［J］. Experimental Technology and Management， 2020， 37（8）： 50‑53， 57. [百度学术]
李剑， 易兰， 肖瑶. 信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究［J］. 中国管理科学， 2021， 29（10）： 131‑139. [百度学术]
LI Jian， YI Lan， XIAO Yao. Research on information sharing mechanism of emission reduction in supply chain based on blockchain under information asymmetry［J］. Chinese Journal of Management Science， 2021， 29（10）： 131‑139. [百度学术]
刘如意， 李金保， 李旭东. 区块链在农产品流通中的应用模式与实施［J］. 中国流通经济， 2020， 34（3）： 43‑54. [百度学术]
LIU Ruyi， LI Jinbao， LI Xudong. Application mode and implementation of blockchain in circulation of agricultural products［J］. China Business and Market， 2020， 34（3）： 43‑54. [百度学术]
生吉萍， 莫际仙， 于滨铜，等. 区块链技术何以赋能农业协同创新发展：功能特征、增效机理与管理机制［J］. 中国农村经济， 2021（12）： 22‑43. [百度学术]
SHENG Jiping， MO Jixian， YU Bintong， et al. Blockchain technology enabling agricultural collaborative innovation and development： Functional characteristics， synergistic mechanism and management mechanism［J］. China Rural Economy， 2021（12）： 22‑43. [百度学术]
刘鸿超， 王晓伟， 陈卫洪. 基于区块链技术的农产品安全生产机制研究［J］. 农业经济问题， 2021（11）： 66‑76. [百度学术]
LIU Hongchao， WANG Xiaowei， CHEN Weihong. Research on agricultural product safety production mechanism based on blockchain technology［J］. Agricultural Economic Issues， 2021（11）： 66‑76. [百度学术]
匡增杰， 于倜. 区块链技术视角下我国跨境电商海关监管创新研究［J］. 国际贸易， 2021（11）： 51‑59. [百度学术]
KUANG Zengjie， YU Ti. Research on innovation in China’s cross border e‑commerce customs supervision from the perspective of blockchain technology［J］. International Trade， 2021（11）： 51‑59. [百度学术]
曹慧平， 王欣. 智能合约驱动传统跨境贸易模式变革研究［J］. 国际贸易， 2021（5）： 90‑96. [百度学术]
CAO Huiping， WANG Xin. Research on the transformation of traditional cross border trade models driven by smart contracts［J］. International Trade， 2021（5）： 90‑96. [百度学术]
陈淑梅. 基于区块链技术构建全球治理视角的高质量自贸区网络［J］. 国际贸易， 2020（12）： 41‑47. [百度学术]
CHEN Shumei. Building a high‑quality free trade zone network from a global governance perspective based on blockchain technology［J］. International Trade， 2020（12）： 41‑47. [百度学术]
时坤， 周勇， 张启亮， 等. 基于联盟链的能源交易数据隐私保护方案［J］. 计算机科学， 2022， 49（11）： 335‑344. [百度学术]
SHI Kun， ZHOU Yong， ZHANG Qiliang， et al. Energy transaction data privacy protection scheme based on alliance chain［J］. Computer Science， 2022， 49 （11）： 335‑344. [百度学术]
王宇倩， 李军祥， 徐敏. 区块链框架下基于前景理论的微网分布式能源协同优化［J］. 系统工程理论与实践， 2022， 42（9）： 2551‑2564. [百度学术]
WANG Yuqian， LI Junxiang， XU Min. Collaborative optimization of microgrid distributed energy based on prospect theory in the blockchain framework［J］. Systems Engineering—Theory & Practice， 2022， 42（9）： 2551‑2564. [百度学术]
吴诗平， 陈谋， 朱荣刚，等. 基于区块链的多先进战机协同作战资源自适应调度［J］. 南京航空航天大学学报， 2022， 54（6）： 1021‑1029. [百度学术]
WU Shiping， CHEN Mou， ZHU Ronggang， et al. Blockchain based adaptive scheduling of multi advanced fighter aircraft collaborative combat resources［J］. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics， 2022， 54（6）： 1021‑1029. [百度学术]
王宇晨， 齐文慧， 徐立臻. 基于区块链的无人机集群安全协作［J］. 计算机科学， 2021， 48（S2）： 528‑532， 546. [百度学术]
WAHG Yuchen， QI Wenhui， XU Lizhen. Blockchain based unmanned aerial vehicle cluster security collaboration［J］. Computer Science， 2021， 48（S2）： 528‑532， 546. [百度学术]
李洪晨， 马捷， 胡漠. 面向健康医疗大数据安全保护的医疗区块链模型构建［J］. 图书情报工作， 2021， 65（2）： 37‑44. [百度学术]
LI Hongchen， MA Jie， HU Mo. Construction of a medical blockchain model for health and medical big data security protection［J］. Library and Information Service， 2021， 65（2）： 37‑44. [百度学术]
史雅妮， 陈嘉曼， 李晨瑜，等. 破解电子病历信息共享困境：区块链的转型干预作用［J］. 图书情报知识， 2022， 39（6）： 20‑34. [百度学术]
SHI Yani， CHEN Jiaman， LI Chenyu， et al. Breaking the dilemma of electronic medical record information sharing： The transformation intervention role of blockchain［J］. Documentation， Information & Knowledge， 2022， 39（6）： 20‑34. [百度学术]
田威， 焦嘉琛， 李波， 等. 航空航天制造机器人高精度作业装备与技术综述［J］. 南京航空航天大学学报， 2020， 52（3）： 341‑352. [百度学术]
TIAN Wei， JIAO Jiachen， LI bo， et al. High precision robot operation equipment and technology in aerospace manufacturing［J］. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics， 2020， 52（3）： 341‑352. [百度学术]
郭忠义， 李永华， 李关辉， 等. 装备系统剩余使用寿命预测技术研究进展［J］. 南京航空航天大学学报， 2022， 54（3）： 341‑364. [百度学术]
GUO Zhongyi， LI Yonghua， LI Guanhui， et al. Research progress on remaining useful life prediction technology of equipment systems［J］. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics， 2022， 54（3）： 341‑364. [百度学术]
HO G T S， TANG Y M， TSANG K Y， et al. A blockchain‑based system to enhance aircraft parts traceability and trackability for inventory management［J］. Expert Systems with Applications， 2021， 179： 115101. [百度学术]
MANDOLLA C， PETRUZZELLI A M， PERCOCO G， et al. Building a digital twin for additive manufacturing through the exploitation of blockchain： A case analysis of the aircraft industry. Computers in Industry［J］. Computers in Industry， 2019， 109： 134‑152. [百度学术]
ROLINCK M， GELLRICH S， BODE C， et al. A concept for blockchain‑based LCA and its application in the context of aircraft MRO［J］. Procedia CIRP， 2021， 98： 394‑399. [百度学术]
EFTHYMIOU M， MCCARTHY K， MARKOU C， et al. An exploratory research on blockchain in aviation： The case of maintenance， repair and overhaul （MRO） organizations［J］. Sustainability， 2022， 14（5）： 2643. [百度学术]
SCHYGA J， HINCKELDEYN J， KREUTZFELDT J. Prototype for a permissioned blockchain in aircraft MRO［C］//Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics （HICL）.［S.l.］： Epubli GmbH， 2019： 469‑505. [百度学术]