微动疲劳寿命预测方法研究综述
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作者:
作者单位:

中国航空发动机集团有限公司湖南动力机械研究所,株洲 412002

作者简介:

李维,男,中国航发608所总设计师、中国航发集团专职总师、博士生导师,获“科技部中青年科技创新领军人才”荣誉,享受国务院政府特殊津贴,兼任国防科技工业航空发动机创新中心副主任;主要从事第X代军用涡轴发动机研究和绿色通航动力研究;获军事科技进步一等奖、国防科技进步一等奖等省部级技术奖励8项、中国航发科学技术特等奖等集团公司级技术奖励15项,授权专利40余项,发表论文近60篇,获航空工业和中国航发个人一等功1次、个人二等功3次、个人三等功1次。

通讯作者:

李坚,男,研究员,博士生导师,E-mail: lijiannpu@163.com。

中图分类号:

V232.3

基金项目:

国家科技重大专项(J2022-Ⅳ-0012-0026)。


A Review on Fretting Fatigue Life Prediction Methods
Author:
Affiliation:

Hunan Aviation Powerplant Research Institute, Aero Engine Corporation of China, Zhuzhou 412002, China

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    摘要:

    通过调研国内外相关微动疲劳研究文献,首先介绍了微动疲劳的概念和特点,总结了目前微动疲劳损伤机理研究的研究现状,主要包含微动图理论的发展以及微动疲劳微观机理的研究;其次,总结了目前影响微动疲劳寿命预测的主要影响因素,包括相对滑移幅值、接触压力、轴向载荷、摩擦系数、应力梯度以及温度等;最后,全面梳理目前被广泛研究和使用的微动疲劳寿命预测方法,总结了微动疲劳寿命预测的发展趋势及展望。经过梳理发现,考虑磨损-疲劳耦合损伤机制以及基于人工智能的微动疲劳寿命预测方法是目前研究的热点和未来的发展方向。

    Abstract:

    Through a review of relevant domestic and international literatures on fretting fatigue research, this paper first introduces the concept and characteristics of fretting fatigue. It summarizes the current research status regarding the mechanisms of fretting map theory and investigations into the microscopic mechanisms of fretting fatigue. Secondly, the main factors influencing fretting fatigue life prediction are summarized, including relative slip amplitude, contact pressure, axial load, coefficient of friction, stress gradient, and temperature. Finally, the widely studied and employed methods for predicting fretting fatigue life are comprehensively reviewed. The development trends in fretting fatigue life prediction and future research prospects are summarized. Considering the wear-fatigue coupling damage mechanism and artificial intelligence (AI)-based fretting fatigue life prediction methods are identified as current research hotspots and represent key directions for future development.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李维,杨旭峰,李坚,艾兴,程昊,曾嘉迅.微动疲劳寿命预测方法研究综述[J].南京航空航天大学学报,2025,57(4):589-600

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  • 收稿日期:2025-07-28
  • 最后修改日期:2025-08-11
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  • 在线发布日期: 2025-09-02
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