大模型技术的军事应用综述
作者:
作者单位:

武警工程大学反恐指挥信息工程教育部重点实验室(立项), 西安 710086

作者简介:

通讯作者:

高志强,男,副教授,E-mail: 1090398464@qq.com。

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家社会科学基金(2022-SKJJ-C-093);武警部队科技创新团队创新研究项目(ZZKY20222103)。


Review of Military Applications of Foundation Model Technology
Author:
Affiliation:

Key Laboratory of Counter-Terrorism Command & Information Engineering (Approved), Engineering University of PAP, Xi’an 710086, China

Fund Project:

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    摘要:

    大模型以强大的自然语言理解、逻辑推理和内容生成等能力,为军事智能发展带来了前所未有的机遇和挑战。本文梳理了大语言模型的架构建模、适配微调、提示学习等技术,以及典型多模态大模型技术的发展现状,深度分析了国内外主流大模型军事应用平台特点,设计了大模型军事应用的典型任务场景和能力需求,探讨了大模型技术军事应用面临的挑战,展望了军事领域大模型应用的共性关键技术发展,以期为提升基于大模型技术的重大军事应用设计与实战研究提供参考。

    Abstract:

    Foundation model has brought unprecedented opportunities and challenges to the military field due to its powerful capabilities in natural language understanding, logical reasoning, and text generation. This paper reviews related technologies of large language models, including architectural and modeling, adaption and fine-tuning, and prompting and learning, as well as the current status of the development of typical multimodal foundation models. It conducts a deep analysis of the characteristics of mainstream domestic and international military application platforms that utilize foundation models, and designs typical task scenarios and capability requirements for military applications of large models. Then, challenges of military foundation models are discussed. Finally, the key common technologies in military applications are summarized. Hopefully, our work can be beneficial for the design of significant military applications based on foundation model technologies and researches of actual combat.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高志强,沈佳楠,姬纬通,袁梦,崔翛龙.大模型技术的军事应用综述[J].南京航空航天大学学报,2024,56(5):801-814

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  • 收稿日期:2024-04-04
  • 最后修改日期:2024-06-25
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  • 在线发布日期: 2024-11-05
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