基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法
作者:
作者单位:

中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所,成都 610031

作者简介:

通讯作者:

张节,男,工程师,E-mail:nathanzhang@nuaa.edu.cn。

中图分类号:

V267

基金项目:

国防科工局军贸科研资助项目。


Optimization for Maintenance Task Type Based on Interval Grey Uncertain Linguistic Information
Author:
Affiliation:

AVIC Chengdu Aircraft Design & Research Institute, Chengdu 610031, China

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    摘要:

    针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法。对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法的可行性与有效性。在某军机上对优化方法进行了工程应用,完成192项初始维修任务工作类型优化,应用结果表明了该优化方法具备良好的工程应用价值,可有效提升工作类型合理性。

    Abstract:

    Taking into account fuzzy and grey problems of aircraft maintenance task type optimization, the evaluation index system and the decision model of maintenance task type were built by using interval grey uncertain linguistic variables. Then the optimization method for maintenance task type of military aircraft was proposed. An optimization example was demonstrated. As a result, the rank of task type alternatives and the comparisons of data indicate that the proposed optimization method is feasible and effective. Having used the proposed optimization method in an actual project of initial maintenance task type optimizations of a military aircraft, task types of 192 initial maintenance tasks were optimized successfully. According to the application result, the proposed optimization method promotes the reasonability of maintenance task types, thus possessing a favorable prospect in engineering applications。

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张节,孙勇,万宇,廖家锋.基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(3):463-469

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  • 收稿日期:2020-06-22
  • 最后修改日期:2021-03-28
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  • 在线发布日期: 2021-06-05
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