面向任务的装备维修保障资源配置研究
作者:
作者单位:

1.南京大学工程管理学院,南京 210093;2.南京大学智能装备新技术研究中心, 南京 210093;3.陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心,石家庄 050003

作者简介:

通讯作者:

周献中,男,教授,博士生导师,E-mail:zhouxz@nju.edu.cn。

中图分类号:

E9

基金项目:

装备预研基金(41401030306)资助项目。


Task-Oriented Equipment Maintenance Support Resource Allocation
Author:
Affiliation:

1.School of Management and Engineering, Nanjing University, Nanjing 210093, China;2.Research Center for Novel Technology of Intelligent Equipment, Nanjing University, Nanjing 210093, China;3.Equipment Simulation Training Center, Army Engineering University (Shijiazhuang Campus), Shijiazhuang 050003, China

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    摘要:

    资源配置是装备维修保障的重要组成部分,为了在装备发生故障后,合理优化资源配置,快速修复故障设备、恢复军队战斗力,本文提出了一种面向任务的装备维修保障资源配置模型,并利用遗传算法进行求解。在算法设计过程中,采用更接近问题空间的实数编码形式,并且通过嵌入有限选择的随机替换模块,良好解决了在明确任务需求以及维修保障资源条件下的任务与资源配置问题,避免了资源的重复分配。本文通过具体实例分析证明了该方法的可行性、有效性和适用性,为该类决策支持系统的设计与开发提供了思路,对于未来信息化战场上的装备维修资源保障辅助决策提供了重要参考。

    Abstract:

    Resource allocation is an important part of equipment maintenance support. In order to optimize resource allocation reasonably after equipment failure, quickly repair the equipment failure and restore the battle effectiveness of the army, in this paper, a task-oriented equipment maintenance support resource allocation model is proposed and solved by the genetic algorithm. The algorithm adopts the real number coding form which is closer to the problem space. Through embedding the random substitution module with limited selection, it solves the problem of task and resource allocation under the condition of clear task requirement and maintenance resource, and avoids the repeated allocation of resource. This paper proves the feasibility, validity and applicability of the method through the analysis of concrete examples, and provides a train of thought for the design and development of this kind of decision support system, as well as an important reference for the equipment maintenance resource support decision-making in the future information battlefield.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴莹,彭轶轩,郑婉文,徐成成,周献中,冯少冲.面向任务的装备维修保障资源配置研究[J].南京航空航天大学学报,2021,53(3):455-462

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  • 收稿日期:2020-05-25
  • 最后修改日期:2020-11-26
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  • 在线发布日期: 2021-06-05
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