2025年6月26日 3:46 星期四
首页 > 过刊浏览>2019年第51卷第S1期 >149-154. DOI:10.16356/j.1005-2615.2019.增刊.029
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
航天器产品试验过程实时寿命及质量一致性评价技术
CSTR:
[cstr]
作者:
作者单位:

北京卫星环境工程研究所航天机电产品环境可靠性试验技术北京市重点实验室，北京，100094

通讯作者:

秦泰春，男，工程师，E-mail: taichun.qin@outlook.com。

中图分类号:

TP802+.1


Life Prediction and Quality Consistency Assessment for Spacecraft Component Test
Author:
Affiliation:

Beijing Key Laboratory of Environment & Reliability Test Technology for Aerospace Mechanical & Electrical, Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering, Beijing, 100094, China

  • 摘要
    • | |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献 [13]
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • | |
  • 文章评论
    摘要:

    在航天器部组件产品试验时存在着海量闲置数据，但由于缺少有效的数据挖掘手段，型号产品的寿命和质量一致性一直得不到有效评估。本文给出了航天器部组件产品实时寿命预测方法和质量一致性评价方法的实施流程，并分析了各类退化预测建模方法和包络建模方法的适用条件。案例验证表明，实时寿命预测可以采用产品性能的实时监测信息，建立产品退化特征预测模型，实现对加速寿命的动态预测；质量一致性评价可以采用历史产品试验信息，构建成功包络线，实现对被试产品是否满足质量一致性要求的有效判别。

    Abstract:

    There are large volumes of data at rest in spacecraft component tests. However, due to the lack of effective data mining methods, the lifetime of products and quality consistence cannot able to be evaluated effectively. This paper proposes a real-time prediction flow of the accelerated life and an evaluation flow of quality consistence. Moreover, various modeling methods of degradation prediction and envelopment analysis are analyzed. Two case studies are carried out, and the results show that the real-time prediction method can establish a degradation model for spacecraft components by using the real-time performance monitoring information and realize the dynamic prediction of accelerated lifetime; the quality consistence evaluation method can build the successful envelope with the test information of historical products, and effectively determine whether the quality consistency of the test products meets the requirements.

    参考文献
    [1] 李亚楠,田雪颖,王志梅.基于大数据的航天装备试验鉴定数据管理及分析应用研究[J].航天工业管理,2018(10): 35-40.
    [2] TANG T J, CHUNG A, ZHAO A, et al. An IoT inspired semiconductor reliability test system integrated with data-mining applications[C]?2nd International Conference on Cloud Computing and Internet of Things. [S.l.]:[s.n.], 2016: 111-114.
    [3] 姚鹏飞.装备试验大数据应用架构研究[J].舰船电子工程,2019,39(1): 10-13，113.
    [4] SUN B, ZHANG L, CHEN Y H, et al. Design of big data processing system for spacecraft testing experiment[C]?2017 IEEE International Symposium on Microwave, Antenna, Propagation, and EMC Technologies.[S.l.]:[s.n.], 2017: 164-167.
    [5] 魏雁飞,薛永奎,杨涛.电子装备试验大数据分析服务平台架构设计[J].航天电子对抗,2017,33(5): 18-22.
    [6] 苏亨锔.基于大数据的航空装备维修研究[J].中国新通信,2018,20(17):176.
    [7] 姬观华.大数据在航空装备维修保障中的应用研究[J].中国信息化,2017(10):69-71.
    [8] THANGARAJ M, ANURADHA S. State of art in testing for big data[C]?2015 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research.[S.l.]: IEEE, 2015: 651-657.
    [9] 陈峰,李一,马跃飞.面向试验数据的装备大数据模型[J].电子技术应用,2018,44(5): 13-15.
    [10] ARMES T, REFERN M. Using big data and predictive machine learning in aerospace test environments[C]?2013 IEEE Autotestcon.[S.l.]: IEEE, 2013.
    [11] ZHANG G, LI J, BAO G, et al. A new method for product field reliability assessment based on accelerated life test[C]?11th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety.[S.l.]:[s.n.], 2016.
    [12] 全国统计方法应用标准化技术委员会. GB/T 4882—2001. 数据的统计处理和解释——正态性检验 [S]. 北京：中国标准出版社, 2001.
    [13] 全国统计方法应用标准化技术委员会. GB/T 4883—2008. 数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理 [S]. 北京：中国标准出版社, 2008.
    相似文献
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

秦泰春,刘守文,周月阁,庞博.航天器产品试验过程实时寿命及质量一致性评价技术[J].南京航空航天大学学报,2019,51(S1):149-154

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-04-09
  • 最后修改日期:2019-06-20
  • 在线发布日期: 2019-10-22
文章二维码
您是第6935392位访问者
网站版权 © 南京航空航天大学学报
技术支持：北京勤云科技发展有限公司
请使用 Firefox、Chrome、IE10、IE11、360极速模式、搜狗极速模式、QQ极速模式等浏览器，其他浏览器不建议使用!