基于复杂度分析的空域扇区划分
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Sector Planning Based on Complexity Analysis
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    摘要:

    空中交通复杂度是对空域结构的客观衡量,是影响扇区规划的最主要因素之一。为了合理利用空域资源、提高空中交通运行效率,研究了基于复杂度分析的空域扇区划分问题。针对空域的内部结构与运行状态,深入分析扇区面积、航路结构、交叉点复杂性、机型混杂程度以及运行状态混合程度等影响因子的特性,建立了可量化计算的空中交通复杂度评估指标,定义了空中交通复杂度;基于空中交通复杂度来衡量管制员的工作负荷,以均衡管制员工作负荷为原则建立扇区规划模型,并采用生长算法进行求解。最后,选取珠江三角洲地区的空域进行实例分析,验证了本文扇区划分方法的有效性。

    Abstract:

    Airspace traffic complexity measures the airspace internal structure objectively, which is one of the main factors affecting the sector planning. In order to make use of the aerospace resource reasonably and improve the operational efficiency of air traffic, the sector planning problem is studied based on complexity analysis. By considering the aerospace internal structure and operating status, the characteristics of the sector area, airline construction, cross complexity, model and operation combination conditions are analyzed deeply. Then, the quantifiable evaluation index of airspace traffic complexity is established to define the airspace traffic complexity, which measures the controller′s workload. The sector planning model is built based on the principles of balancing the controller′s workload, and the model is solved by using the growth algorithm. Finally, taking the airspace of the Pearl River Delta region as a simulation example,result indicates the effectiveness of the method.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王莉莉 贾铧霏.基于复杂度分析的空域扇区划分[J].南京航空航天大学学报,2017,49(1):140-146

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