基于极坐标格式算法的大斜视条带SAR子孔径拼接成像算法
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Subaperture Mosaic Imaging Algorithm for Highly Squinted Stripmap SAR Based on Polar Format Algorithm
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    大斜视条带 合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)成像信号处理目前主要面临大斜视导致 的距离方位耦合严重和全孔径条带 SAR处理的实时实现困难。文中针对这两个难点 ,提出了一种基于极坐标格式算法(Polar format algorithm, PFA)的大斜视条带SAR子孔 径拼接成像处理算法。该算法利用改进的PFA来解决子孔径内大斜视高精度成像问题,通过 子孔径图像拼接来实现全孔径实时成像。仿真和实测数据的处理结果证实了本文方法的有效 性。

    Abstract:

    Highly squinted stripmap synthetic aperture radar(SAR) signal processing exits two difficulties, i.e., the severe range azimuth coupling caused by the large deviation angle and the realtime implementation of full aperture SAR processing. A new subaperture mosaic imaging algorithm for the highly squinted stripmap SAR is proposed. In this algorithm, the improved palar format algorithm (PFA) is used to realize the high precision imaging of highly squinted SAR. The full aperture realtime imaging is realized by the sub aperture image mosaic. Both imaging results of simulations and measured data prove the validity of the algorithm.

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引用本文

梁媚蓉,王晨沁,毛新华.基于极坐标格式算法的大斜视条带SAR子孔径拼接成像算法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5):649-655

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