一种改进的隐私保护关联规则挖掘算法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Improved Algorithm of Privacy Preserving Association Rule Mining
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    部分隐藏的随机化回答方法是基于关联规则数据挖掘的隐私保护算法,针对该算法在重构频繁项集支持度上的指数级时间复杂度导致算法执行效率下降的不足,采用分治策略和集合运算方法对该算法进行改进,消除重构数据的指数级运算。改进算法降低了算法的时间复杂度有效提高了执行效率。仿真实验与分析表明了改进算法的有效性。

    Abstract:

    Randomized response with partial hiding is a privacy preservation algorithm based on association rule mining. For the insufficient that the exponential time complexity of the algorithm in the reconstruction of frequent item set support reduces the execution efficiency of the algorithm, the divide and conquer strategy and the set operations are used to improve the algorithm, and the exponential computation in the reconstruction is eliminated. The improved algorithm can reduce the time complexity and promote the efficiency effectively. Experiments and analysis indicate the effectiveness of the improved algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾铖 朱保平 张金康.一种改进的隐私保护关联规则挖掘算法[J].南京航空航天大学学报,2015,47(1):119-124

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-03-03
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
网站版权 © 南京航空航天大学学报
技术支持:北京勤云科技发展有限公司