基于Hammerstein模型的非线性建模与预测控制
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Nonlinear Modeling and Model Predictive Control Based on Hammerstein Model
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    所有实际的运动机构中都包含一定的非线性,对其进行精确的建模和控制是运动控制中具有挑战性的难题。文中提出了基于粒子群优化算法的RLS-PSO系统辨识建模方法,所得伺服转台模型具有良好拟合效果;对该模型提出改进的两步法,应用基于预测函数控制(Predictive functional control, PFC)的全局优化预测控制;伺服转台的仿真运行结果表明跟踪效果良好。

    Abstract:

    There are nonlinearities almost in all of the kinematic mechanisms. The accurate modeling and precise control are both challenging problems in the field of kinematic control. An approach to RLS-PSO parameter identification based on particle swarm optimization is approved, which gets a great model of servo turntable. The global optimization predictive controller based on predictive functional control(PFC) is applied to the servo turntable through modified two-step method. And the simulation results show the effectiveness of modeling method and control algorithm of the servo system.

    参考文献
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引用本文

张 倩,王群京,李国丽.基于Hammerstein模型的非线性建模与预测控制[J].南京航空航天大学学报,2014,46(1):165-169

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  • 在线发布日期: 2014-03-21
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