随着陆上风电场可开发资源的减少,海上风电开发已成必然。海上风力机与陆上风力机工作环境迥然不同,其主要区别在于,海上风力机除了气动载荷之外,还需要进一步考虑波浪等海洋环境的影响[1-3]。漂浮平台可分为单柱平台、张力腿平台、驳船平台以及三者的组合[4-5]。本文选取张力腿平台进行研究。
气动计算方法包括叶素动量理论、涡尾迹方法和计算流体力学方法(Computational fluid dynamics,CFD)。叶素动量理论简单快捷,工程应用广泛,但准确度并不高。CFD方法[6]虽然能够模拟叶片上的复杂流动,但是计算效率低,消耗资源巨大,且受如网格划分、湍流模拟和转捩模拟等因素影响,限制了其在风力机计算中的应用。涡尾迹方法本质上具有旋涡特性,计算成本与CFD方法相比更小,比叶素动量理论更精确,且物理上比叶素动量理论更准确地考虑涡尾流的诱导作用,是模拟风力机较为灵活的数值工具。预定涡尾迹[7-8]是根据大量的尾流场实验数据,建立尾迹形状的经验描述函数。与其相比,自由涡尾迹[9-12]不需要涡元位置的实验数据,尾迹涡元允许在当地速度场的影响下自由变形,能够计算尾迹的畸变和卷起。对于气动、结构和水动的耦合计算,以及风力机的复杂运动和动态响应,自由涡尾迹有着更大的优势。
波浪模拟方法[13]主要包括线性波理论、Stokes波理论和流函数方法。线性波理论假定波浪振幅与波长相比很小,水质点运动速度缓慢,因此可对势函数、边界条件以及连续条件作线性化处理,即对波浪运动一阶近似。Stokes波理论则保留波浪运动的三阶或者五阶项。流函数理论采用流函数描述波浪运动。通常采用频谱函数的方法,通过不同相位角的线性波叠加描述真实海况。得到波浪运动特性之后,采用Morison方程[14]对波浪载荷进行计算。
本文构建张力腿漂浮平台动力学方程,以气动载荷和波浪载荷为激励,计算其纵荡、纵摇、横荡和横摇4个自由度响应,并反馈至气动计算,从而完成气动、结构和水动的耦合计算。最后,以大型风力机NH1500和张力腿漂浮平台为例,对漂浮式风力机进行仿真模拟,对比分析来流风速、浪高和波浪入流角对漂浮平台运动和风力机气动性能的影响,采用PM频谱模拟真实海况并计算漂浮式风力机动态响应,为漂浮式风力机设计提供了依据。
1 气动载荷 1.1 自由涡尾迹方法 1.1.1 叶片升力面在Weissinger-L升力面模型中,叶片的升力特性用一条附着涡线模拟,附着涡线位于1/4弦线。叶片沿展向分成若干段叶素,每段叶素对应一个控制点,位于叶素中间剖面的3/4弦长处。叶片离散示意图如图 1所示。
![]() |
图 1 叶片离散示意图 Figure 1 Blade discretization |
1.1.2 Biot-Savart定律
涡元求解分析示意图如图 2所示。由Biot-Sarvart定律确定的涡元对点P的诱导速度为
$dV = {\Gamma \over {4\pi }}{{dl \times r} \over {{r^3}}}$ | (1) |
式中:V为诱导速度;Γ为环量;dl为涡元长度;r为点到涡元距离。积分可得
$V = {\Gamma \over {4\pi h}}\left( {\cos {\theta _A} - \cos {\theta _B}} \right)$ | (2) |
![]() |
图 2 涡元求解分析示意图 Figure 2 Vortex element schematic for induction |
1.1.3 尾迹控制方程
涡线示意图如图 3所示。涡线的控制方程为
![]() |
图 3 涡线示意图 Figure 3 Vortex filament |
${{dr\left( {\psi ,\zeta } \right)} \over {dt}} = {V_{loc}}\left( {r\left( {\psi ,\zeta } \right),t} \right)$ | (3) |
式中:ψ为叶片方位角;ζ为尾迹寿命角;Vloc为当地速度,包括自由来流速度V0和诱导速度Vind,即
${V_{loc}}\left( {r\left( {\psi ,\zeta } \right),t} \right) = {V_0} + {V_{ind}}\left( {r\left( {\psi ,\zeta } \right),t} \right)$ | (4) |
本文采用时间步进法对涡线形状进行迭代求解,并使用预估-校正方法[11]提高准确性。
1.2 塔架载荷对于上风向风力机,塔架所受气动载荷影响较小,因此仅用阻力计算公式对其做简单计算
${F_d} = {1 \over 2}{C_d}\rho {v^2}S$ | (5) |
式中:Cd为阻力系数,本文取0.6;ρ为空气密度;v为来流速度;S为塔架横截面积。
不同高度处的风速采用风剪切模型计算
$v\left( h \right) = v\left( {{h_0}} \right){\left( {{h \over {{h_0}}}} \right)^\alpha }$ | (6) |
式中:v(h0)为参考高度h0处的风速;α为风剪切系数,与地形地貌相关,本文取0.12。
2 波浪载荷 2.1 波浪模拟本文选取PM能量频谱进行波浪模拟,PM谱的峰频为
${\omega _p} = 0.877g/U$ | (7) |
$S\left( \omega \right) = \alpha {{{g^2}} \over {{\omega ^5}}}\exp \left\{ { - 1.25{{\left( {{{{\omega _p}} \over \omega }} \right)}^4}} \right\}$ | (8) |
式中:α=8.1×10-3;g为重力加速度,取9.8 m/s2;U为海面以上19.5 m高处的风速,轮毂风速为10 m/s时,通过上述风剪切模型计算得到U=8.6 m/s。
对波浪频谱PM谱进行频率分割离散求出单个波的波幅为
${A_n} = \matrix{ {\sqrt {2S({\omega _n})\Delta \omega } } & {{\omega _n} = n\Delta \omega } \cr } $ | (9) |
浪高函数为
$\eta \left( {x,y,t} \right) = \sum\limits_{n = 1}^m {{A_n}} cos{\varphi _n}$ | (10) |
${\varphi _n} = - {\omega _n}t + {\theta _n}$ | (11) |
式中:θn为随机相位,在[0,2π]内均匀分布,以确保η(x,y,t)的随机性。确定叠加谐波阶数m的标准是随机波的谱密度函数Sηη(ω)的积分面积至少要达到整个波普面积的95%;谐波数 kn可以由频散方程式求得
$\left\{ {\matrix{ {\omega _n^2 = g{k_n}\tan h{k_n}d} & {浅水区\left( {d < {\lambda \over 2}} \right)} \cr {\omega _n^2 = g{k_n}} & {深水区\left( {d > {\lambda \over 2}} \right)} \cr } } \right.$ | (12) |
PM频谱与浪高如图 4所示。
![]() |
图 4 PM频谱与浪高 Figure 4 Frequency spectrum and wave height of PM |
得到浪高函数后,可参考文献[14]得到水质点运动速度和加速度。
2.2 波浪载荷波浪力的求解应用Morison方程。在深度z,水平波浪力由两部分构成:阻力和惯性力。波浪入流角定义为波浪方向与来流风向的夹角。作用在结构上的波浪载荷表达式为
$\matrix{ {{F_{wx}} = {C_m}\rho \pi {D^2}4\left( {{a_{wx}} - {a_{sx}}} \right) + \rho A{a_{wx}} + } \hfill \cr {{C_d}\rho D4\left( {{u_{wx}} - {u_{sx}}} \right)\left| {{u_{wx}} - {u_{sx}}} \right|} \hfill \cr } $ | (13) |
$\matrix{ {{F_{wy}} = {C_m}\rho \pi {D^2}4({a_{wy}} - {a_{sy}}) + \rho A{a_{wy}} + } \hfill \cr {{C_d}\rho D4\left( {{u_{wy}} - {u_{sy}}} \right)\left| {{u_{wy}} - {u_{sy}}} \right|} \hfill \cr } $ | (14) |
式中:ρ为海水密度;D为垂直圆筒塔架的直径;awx,asx分别为水平方向上水质点和塔架的加速度;A为垂直圆筒塔架的横截面积;uwx,usx分别为水平方向上水质点和塔架的速度;Cm为质量系数(或惯性系数),与被绕流物体的形状、绕流的流态以及物体剖面大小与波长的比值等因素有关。对于圆柱,当L
张力腿平台分为纵荡、纵摇、横荡、横摇、垂荡和艏摇6个自由度,如图 5所示。由于垂荡和艏摇方向载荷和响应较小,因此只考虑前4个自由度。动力学方程为
$M\ddot x + C\dot x + Kx = F$ | (15) |
式中:M为质量矩阵;C为阻尼矩阵;K为刚度矩阵,具体形式可参考文献[13];F为外载荷,包括气动载荷与波浪载荷。首先通过气动与波浪载荷计算得到外部激励,然后通过Newmark方法进行时间步长推进,得到张力腿平台4个自由度响应,并将其反馈至气动和波浪载荷计算,从而完成气动、结构和水动的耦合计算。
![]() |
图 5 张力腿漂浮平台 Figure 5 Tension leg platform |
4 方法验证与算例计算分析 4.1 计算方法验证
对大型风力机NH1500的功率系数Cp进行计算,并与实验数据对比,如图 6所示。从图 6可以看出,自由涡尾迹方法计算所得功率系数与实验值相比偏大,是因为自由涡尾迹方法只在涡核处考虑了粘性,而没有考虑流场中的粘性。总体来说,自由涡尾迹方法计算结果与实验值比较吻合,验证了该方法的准确性与可靠性。NH1500叶片数目为3,叶片半径为40.5 m,额定转速为17.2 r/min,额定功率为1 500 kW,额定风速为10.4 m/s,功率控制为变桨变速,塔架高度为63.0 m。
![]() |
图 6 NH1500功率系数对比 Figure 6 Comparison of power coefficient of NH1500 |
4.2 算例结果与分析
张力腿平台参数如表 1所示。首先研究了风速大小对漂浮式风力机的影响,选取单一线性波模拟海况,波浪入流角为0°,浪高2 m,波浪周期10 s,来流风速取0,6,8,10和12 m/s。风速为0 m/s时,即考察波浪载荷对漂浮平台运动的影响。漂浮平台纵荡和纵摇响应,以及风速10 m/s时的波浪载荷与风轮推力如图 7所示。
![]() |
表 1 张力腿平台设计参数 Table 1 Design parameters of tension leg platform |
![]() |
图 7 不同风速对风力机响应的影响 Figure 7 Surging,pitching and loads of tension leg platform with different speeds |
通过对比不同风速时漂浮平台纵荡运动,可以看出,风速大小对平台纵荡运动的影响并不显著,波浪载荷是平台往复运动的主要因素。对于纵摇运动,风速大小的影响则比较明显,这是由于风轮推力的力臂较长,产生的力矩较大,从而放大了风轮推力的影响。通过图 7(c)可以看出,风轮推力相对于波浪载荷较小,这与上述结果和分析是一致的。
然后计算不同浪高对平台运动和风力机气动性能的影响。来流风速为10 m/s,选取单一线性波模拟海况,波浪入流角为0°,波浪周期10 s,浪高为0,1,2,3 m。浪高为0 m时,即考察气动载荷对平台运动的影响。计算结果如图 8所示。
![]() |
图 8 不同浪高对风力机响应的影响 Figure 8 Response of wind turbine with diffierent wave height |
通过图 8可以看出,浪高越大,水质点动能越大,波浪载荷也就越大,因此平台运动幅度也就越大,对功率系数造成的波动也就越大。但无论是平台运动,还是风力机功率系数响应,其平衡位置都是与无波浪入流时的响应基本一致。并且没有波浪入流时,只有气动载荷作用下的平台运动幅值较小,功率也比较稳定,因此波浪载荷是造成响应波动的主要原因。
再然后计算波浪入流方向对平台运动和风力机气动性能的影响。来流风速为10 m/s,选取单一线性波模拟海况,浪高2 m,波浪周期10 s,波浪入流角分别为0°,30°,60°和90°。计算结果如图 9所示。
![]() |
图 9 不同波浪入流角对风力机响应的影响 Figure 9 Response of wind turbine with diffierent inflow angles |
随着波浪入流角从0°增大到90°,波浪载荷在纵向的分量逐渐减小,横向分量逐渐增大。因此漂浮平台的纵荡、纵摇逐渐较小,而横荡、横摇则逐渐增强。平台纵摇的平衡位置约为0.008°,而横摇的平衡位置为0°左右,是由于风轮推力方向与平台纵向运动一致导致的,由于波浪载荷较大,风轮推力在纵荡横荡中作用不明显。风力机功率系数平衡位置基本不变,波动幅值逐渐减小,说明平台纵向运动的减小,导致功率系数波动的减小。虽然入流角90°时的横向运动和0°时的纵向运动幅值基本相等,但是横向运动造成的功率系数波动明显不如纵向运动影响大,这同样是由于平台纵向与来流风向一致,其波动对风力机气动性能的影响更为直接显著。
最后应用PM频谱模拟波浪运动并进行计算,来流风速10 m/s,波浪入流角45°,波浪特性由频谱函数模拟得到。风力机功率系数、平台运动和载荷如图 10所示。
![]() |
图 10 漂浮式风力机动态响应 Figure 10 Response of floating wind turbine |
由于波浪模拟采取随机相位角,波浪载荷呈不规则波动。PM频谱选取的参考风速较小(8.6 m/s),因此由图 4可以看出,各频率对应的浪高较小,导致与风轮推力相比,波浪载荷的幅值较小,所以此时平台运动的主要影响因素为风轮推力,但是波浪载荷的波动也对平台运动产生一定的影响,进一步导致风力机气动性能有一定波动。平台纵摇和横摇的幅值较小,纵荡和横荡的运动比较明显。由于风轮推力方向和平台纵向一致,导致纵荡方向平衡位置明显高于横荡方向,但是二者的波动幅值接近,说明波浪载荷是平台往复运动的主要原因,气动载荷则影响平台运动的平衡位置。同样,纵摇角度平衡位置明显大于横摇角度,而二者波动幅值较为接近。纵荡和横荡运动幅值均在0.5 m以内,纵摇和横摇运动幅值均在0.1°以内,表明了本文张力腿平台具有良好的稳定性。尽管平台运动幅度较小,但仍对风力机功率系数产生较大影响,因此对于漂浮式风力机,不仅需要严格控制平台运动,更需要针对其建立灵活的控制策略。
5 结论本文采用自由涡尾迹方法对风力机气动性能进行了计算,并通过算例验证了该方法的准确性和可靠性。对漂浮式风力机气动性能和平台响应进行了多种工况计算分析,得到了以下结论:
(1) 平台运动受波浪载荷和气动载荷的综合作用,深海浪高超过2 m时,波浪载荷起主要作用。风轮推力决定平台运动的平衡位置,波浪载荷决定平台运动的幅值。
(2) 浪高越大,造成的平台运动和功率波动幅值越大,但平衡位置基本不变。
(3) 风力机的气动性能受平台纵向运动的影响较大,横向运动产生的影响较小。
(4) 波浪载荷对风力机气动性能影响显著,因此不仅需要在结构上减小漂浮平台运动,更要建立灵活的控制策略及时调整风力机运行状态。
本文方法可以较好地模拟漂浮式风力机气动性能和平台动态响应,为漂浮式风力机设计提供依据。
[1] | Sebastian T, Lackner M A. Characterization of the unsteady aerodynamics of offshore floating wind turbines[J]. Wind Energy , 2013, 16 (3) : 339–352. DOI:10.1002/we.v16.3 |
[2] | Karimirad M, Moan T. A simplified method for coupled analysis of floating offshore wind turbines[J]. Marine Structures , 2012, 27 (1) : 45–63. DOI:10.1016/j.marstruc.2012.03.003 |
[3] | Bae Y H, Kim M H. Coupled dynamic analysis of multiple wind turbines on a large single floater[J]. Ocean Engineering , 2014, 92 : 175–187. DOI:10.1016/j.oceaneng.2014.10.001 |
[4] | Xie Jiarong, Zhao Chengbi, Chen Xiaoming, et al. Effects of wind load on hydrodynamic performance of an offshore wind turbine semi-submersible platform[J]. Applied Mechanics and Materials , 2014, 477/478 : 114–118. |
[5] | Lee H H, Wang P W. Analytical solution on the surge motion of tension-leg twin platform structural systems[J]. Ocean Engineering , 2000, 27 (4) : 393–415. DOI:10.1016/S0029-8018(98)00047-X |
[6] | Sandersen B, Pijl S P, Koren B. Review of computational fluid dynamics for wind turbine wake aerodynamics[J]. Wind Energy , 2011, 14 (7) : 799–819. DOI:10.1002/we.v14.7 |
[7] | Dumitrescu H, Cardos V. Wind turbine aerodynamic performance by lifting line method[J]. International Journal of Rotating Machinery , 1999, 4 (3) : 141–149. |
[8] | Wang Tongguang. Unsteady aerodynamic modeling of horizontal axis wind turbine performance[D]. Glasgow: University of Glasgow, 1999. |
[9] | Gaertner E M, Lackner M A. Modeling dynamic stall for a free vortex wake model[J]. Wind Engineering , 2015, 39 (6) : 675–692. DOI:10.1260/0309-524X.39.6.675 |
[10] | Rosen A, Lavie I, Seginer A. A general free-wake efficient analysis of horizontal axis wind turbines[J]. Wind Engergy , 1990, 14 (6) : 362–373. |
[11] |
许波峰, 王同光.
基于涡尾迹方法和面元法全耦合风力机气动特性计算[J]. 南京航空航天大学学报 , 2011, 43 (5) : 592–597.
Xu Bofeng, Wang Tongguang. Wind turbine aerodynamic performance prediction based on free-wake/panel model coupled method[J]. Journal of Nanjing university of Aeronautics & Astronautics , 2011, 43 (5) : 592–597. |
[12] | Cao Jiufa, Wang Tongguang, Long Hui, et al. Dynamic loads and wake prediction for large wind turbines based on free wake method[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics , 2015, 32 (2) : 240–249. |
[13] |
李春, 叶舟, 高伟, 等.
现代陆海风力机计算与仿真[M]. 上海: 上海科学技术出版社, 2012 .
Li Chun, Ye Zhou, Gao Wei, et al. Modern wind turbine calculation and simulation on land or sea[M]. Shanghai: Shanghai Scientific and Technical Publishers, 2012 . |
[14] |
李德源, 刘胜祥, 张湘伟.
海上风力机塔架在风波联合作用下的动力响应数值分析[J]. 机械工程学报 , 2009, 45 (12) : 46–52.
DOI:10.3901/JME.2009.12.046 Li Deyuan, Liu Shengxiang, Zhang Xiangwei. Dynamic response numerical analysis of the offshore wind turbine tower under combined action of wind and wave[J]. Journal of Mechanical Engineering , 2009, 45 (12) : 46–52. DOI:10.3901/JME.2009.12.046 |