基于机器视觉的非接触纱线张力控制方法验证研究
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1.南京航空航天大学;2.北京理工大学;3.南京长江工业技术研究院

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江苏省前沿引领技术基础研究专项项目(BK20212007)


Research on Non-contact Yarn Tension Control Method Based on Machine Vision
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    为避免传统接触式测量方法导致检测设备与纱线直接接触带来的摩擦损耗,本文提出了纱线张力非接触式测量方法,设计了基于机器视觉的纱线张力非接触测量系统。使用双目相机检测纱线末端的消耗速度,调控纱线另一端的主动式携纱器的收放速度,使纱线平稳运行,维持纱线张力稳定。研究表明,所设计基于机器视觉的纱线张力非接触式测量系统,较常规接触式张力控制方法,该系统控制纱线张力变化幅度降低到25%左右,具有较高的精度和可靠性,能实现三维编织纱线张力的主动控制,具有较强的应用潜力。

    Abstract:

    Abstract: In order to avoid the loss caused by direct contact between testing equipment and yarn caused by traditional contact measuring method, a non-contact measuring method is proposed and a non-contact measuring system for yarn tension based on machine vision is designed. Use binocular cameras to detect the consumption speed of yarn ends, regulate the yarn's retraction and unwind speed, and maintaining stable yarn tension. The non-contact yarn tension measurement system based on machine vision, compared with the conventional tension control methods, the yarn tension change amplitude is only 25% of the original. This method has high accuracy and reliability, and can achieve active control of 3D braided yarn tension, with strong application potential.

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  • 收稿日期:2023-10-18
  • 最后修改日期:2024-02-29
  • 录用日期:2024-03-01
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