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徐永勤 高亚东 李清龙.基于小波变换和神经网络的直升机旋翼不平衡故障诊断方法[J].南京航空航天大学学报,2017,49(2):212-218
基于小波变换和神经网络的直升机旋翼不平衡故障诊断方法
Imbalance Fault Diagnosis of Helicopter Rotor Based on Wavelet Transform and Neutral Network
  
DOI:10.16356/j.1005-2615.2017.02.010
中文关键词:  直升机  旋翼  故障诊断  小波变换  神经网络
英文关键词:helicopter  rotor  fault diagnosis  wavelet transform  neural network
基金项目:
作者单位
徐永勤 高亚东 李清龙 南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室南京210016 
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中文摘要:
      依据直升机旋翼不平衡故障空间与多点机体振动空间存在一对一映射关系的理论,采用某旋翼试验台设置桨距不平衡、质量不平衡以及后缘调整片不平衡的方法获取试验数据。利用小波变换和神经网络处理直升机机体振动信号,并对直升机旋翼单故障和复合故障进行诊断。最终实现了一种利用小波变换处理机体振动信号诊断旋翼不平衡故障的方法。
英文摘要:
      According to the theory that there is an injection of the rotor imbalance fault space into rotor induced fuselage vibration space, the experimental data are obtained through the imbalance settings of mass and aerodynamic parameters (pitch and trim tab) on a helicopter rotor test rig. Based on wavelet transform and neural network, the diagnosis of helicopter rotor single and compound imbalance faults is carried out by using the fuselage vibration signal. The method is given for diagnosing rotor imbalance fault by processing fuselage vibration signal with wavelet transform. 
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