中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1005-2615
国内刊号:32-1429/V
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式ʽ
  • 主管:工业和信息化部
  • 主办:南京航空航天大学
  • 国际刊号:1005-2615
  • 国内刊号:32-1429/V
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892726
  • 传真:025-84892726
  • E-mail:tnc01@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
周宇,曹英楠,王永超.面向大数据的数据处理与分析算法综述[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):664-676
面向大数据的数据处理与分析算法综述
Overview of Data Processing and Analysis Algorithms for Big Data
投稿时间:2021-06-21  修订日期:2021-08-02
DOI:10.16356/j.1005-2615.2021.05.002
中文关键词:  大数据分类算法  大数据聚类算法  大数据关联规则挖掘
英文关键词:big data classification algorithms  big data clustering algorithms  big data association rule mining
基金项目:国家自然科学基金 (61972197)资助项目;江苏省自然科学基金 (BK20201292)资助项目;青蓝工程资助项目。
作者单位邮编
周宇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京 211106 211106
曹英楠 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京 211106 211106
王永超 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院南京 211106 211106
摘要点击次数: 132
全文下载次数: 156
中文摘要:
      大数据处理是近年来广受关注和研究的技术领域,数据挖掘作为从大量数据中挖掘隐藏价值信息的技术,是处理大数据的有效工具。本文主要从数据挖掘的角度对大数据处理算法的研究现状进行分类总结。首先介绍了大数据中针对流式数据分类的方法,包括单模型算法和集成分类算法;其次分别从单机算法和基于分布式并行平台的多机算法两个角度概括介绍了大数据聚类方法以及大数据关联规则挖掘方法;最后总结了现有面向大数据的数据挖掘算法的研究进展并展望未来的发展趋势。
英文摘要:
      Big data processing is a technical field that has received wide attention and research in recent years. Data mining, as a technology for mining hidden valuable information from a large amount of data, is an effective tool for processing big data. This paper mainly classifies and summarizes the research status of big data processing algorithms from the perspective of data mining. Firstly, the methods of big data classification for streaming data are introduced, including single-model algorithms and integrated classification algorithms. Secondly, the clustering methods and association rule mining methods for big data are summarized respectively from the perspective of single-machine algorithms and multi-machine algorithms based on distributed parallel platforms. Finally, the existing research progress of the big data-oriented data mining algorithm is summarized and the prospect of future development trend is put forward.
[HTML]  查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

Copyright @2010-2015《南京航空航天大学学报》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892726      传真:025-84892726       E-mail:tnc01@nuaa.edu.cn

您是本站第3865046位访问者 本站今日一共被访问1894

技术支持:北京勤云科技发展有限公司

敬请关注《南航学报》官方微信