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张海波 徐植桂.基于压力信号分析的轴流式压气机失速预测[J].南京航空航天大学学报,2017,49(5):684-692
基于压力信号分析的轴流式压气机失速预测
Study on Stall Detection of Axial Compressor Through Pressure Signal Analysis
  
DOI:10.16356/j.1005-2615.2017.05.012
中文关键词:  失速预测  轴流式压气机  压力信号
英文关键词:stall detection  axial compressor  pressure signal
基金项目:
作者单位
张海波 徐植桂 1.南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
2.南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016)〖BP)〗 (南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 
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中文摘要:
      为了得到压气机工作状态的稳定观测点,并建立压气机近喘失速工作状态与压气机压力信号的相关关系,本文针对低速双级轴流式压气机,分别进行了均匀进气及畸变进气条件下不同转速的近喘失速试验,实时动态测量标定压气机由正常工作到失速工况下压力信号,并在时域内提出了一种基于自相关系数的压气机失速预测算法,对进口、出口以及压气机首级转子叶尖位置压力信号预测分析。结果表明所提出的预测算法具有良好的失速预测能力,且发现叶尖处离叶片前缘20%的位置,最适宜作为压气机失速预测的观测点,此时压气机叶尖压力自相关性数据与压气机喘振裕度具有明显的单调相关性。
英文摘要:
      In order to obtain the steady working point of compressor working state and build the relationship between compressor working state of near surge stall and compressor pressure signal, the near surge stall test for the low speed two stage axial compressor is carried out at different speeds under uniform inlet and distortion inlet to measure the pressure signals of the compressor from normal operation to stall condition in real time, and a compressor stall prediction algorithm based on autocorrelation coefficient is proposed in the time domain to predict and analyze the pressure signals of compressor inlet, outlet and the tip position of the head rotor. The results show that the proposed prediction algorithm has good stall prediction ability, and the blade tip, 20% from the blade leading edge, is most suitable as the observation points for the stall prediction of the compressor, where the compressor blade tip pressure self correlation data has obvious monotonic correlation with compressor surge margin.
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