直升机载火控雷达抗干扰捷变波形优化算法
作者:
作者单位:

1.中国直升机设计研究所,景德镇 333001;2.南京航空航天大学电子信息工程学院,南京 211106;3.中航工业雷华电子技术研究所第六研究部,无锡 214063

作者简介:

通讯作者:

张劲东,男,副教授,硕士生导师,E-mail: zjdjs@126.com。

中图分类号:

TN958.2

基金项目:

航空科学基金(2017052015,20182007001)资助项目;上海航天基金(SAST2018-077)资助项目。


Optimization of Anti-jamming Agile Waveform for Helicopter Borne Fire Control Radar
Author:
Affiliation:

1.China Helicopter Design and Research Institute, Jingdezhen 333001, China;2.College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China;3.Sixth Research Department, AVIC Leihua Electronic Technology Research Institute, Wuxi 214063, China

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    摘要:

    针对直升机载火控雷达面向抗干扰的捷变波形优化问题,基于奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)和循环算法提出了适用于多脉冲和短码长的捷变相位编码波形设计方法。本文首先通过构造具有目标区域低旁瓣模糊函数的带约束四次型优化问题,然后根据SVD分解将四次型转化为二次型,给出了迭代收敛的优化算法;同时在循环算法基础上给了一种四次型的循环迭代收敛算法。最后仿真结果表明,两种算法在设计捷变波形优化性能上接近,但SVD分解算法收敛速度更快,循环计算算法具有更高的运算速度。

    Abstract:

    For the optimization of anti-jamming agile waveform for helicopter borne fire control radar, an agile phase coding waveform suitable for multi-pulse and short code length is designed based on singular value decomposition (SVD) and cyclic algorithm. First, we construct the constrained quadric optimization problem with low sidelobe ambiguity function in the target region. Second, the quartic is transformed into the quadric according to SVD decomposition, and an iterative convergence algorithm is designed. Third, a quadric iterative convergence algorithm is deduced based on the cyclic algorithm. Finally, the simulation results show that the two algorithms are close to each other in the design of agile waveform optimization performance, but the SVD decomposition algorithm has faster convergence speed, and the cycle calculation algorithm has higher operation speed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

余唐旭,张劲东,何涛,李晨.直升机载火控雷达抗干扰捷变波形优化算法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(2):275-282

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  • 收稿日期:2020-08-17
  • 最后修改日期:2021-03-02
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  • 在线发布日期: 2021-04-29
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