基于状态改变的机器人动态障碍物路径规划算法
作者:
作者单位:

海军航空大学岸防兵学院,烟台,264001

作者简介:

通讯作者:

陈麒杰,男,硕士研究生,E-mail:12385792@qq.com。

中图分类号:

TJ819;TP242.6

基金项目:

国防科技项目基金(F062102009)资助项目。


Path Planning Algorithm of Robot Dynamic Obstacles Based on State Change
Author:
Affiliation:

Coast Guard Academy, Naval Aviation University, Yantai, 264001, China

Fund Project:

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    摘要:

    借鉴电路中,电器元件对于外加激励,状态发生改变,同时在最短时间内恢复到初始状态的现象,将动态障碍物的实时变化类比为外加激励,提出一种基于状态改变的机器人动态障碍物路径规划算法。首先对机器人绕行单个固定障碍物进行深入分析,然后采用状态更新的方式,对动态障碍物进行分析,最后利用叠加法,对存在动态障碍物和静态障碍物的混合任务规划区域进行分析,并生成避障路径。为了验证算法在多障碍物环境的路径规划能力,利用数值仿真模拟实验,结果表明,在该算法中,机器人能够分别有效的实现静态障碍物区域、动态障碍物区域以及动静混合障碍物区域的路径规划。

    Abstract:

    Referring to the phenomenon that the state of the electrical components changes when they are excited by an external force, and at the same time they return to the initial state with the shortest time, this paper compares the real-time change of the dynamic obstacles with the external force, and proposes a path planning algorithm of the dynamic obstacles robot based on the state change. First, the robot around a single fixed obstacle is analyzed in depth. Second, the dynamic obstacle is analyzed by the way of state update. Finally, the mixed task planning area with dynamic and static obstacles is analyzed by using the superposition method, and the obstacle avoidance path is generated. In order to verify the path planning ability of the algorithm in multi-obstacle environment, the numerical simulation experiment is used. The results show that the robot can effectively realize the path planning of static obstacle area, dynamic obstacle area and dynamic static mixed obstacle area.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

晋玉强,陈麒杰,王陶昱.基于状态改变的机器人动态障碍物路径规划算法[J].南京航空航天大学学报,2020,52(6):861-870

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  • 收稿日期:2020-05-20
  • 最后修改日期:2020-11-09
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  • 在线发布日期: 2021-01-07
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