中文核心期刊
中国科技论文统计源期刊
国际刊号:1005-2615
国内刊号:32-1429/V
用户登录
  E-mail:  
  密  码:  
  作者 审稿  
  编辑 读者  
期刊向导
联系方式ʽ
  • 主管:工业和信息化部
  • 主办:南京航空航天大学
  • 国际刊号:1005-2615
  • 国内刊号:32-1429/V
  • 地址:南京市御道街29号
  • 电话:025-84892726
  • 传真:025-84892726
  • E-mail:tnc01@nuaa.edu.cn
  • 邮编:210016
邓旭东 胡和平.基于神经网络模型的襟翼主动控制旋翼减振分析[J].南京航空航天大学学报,2017,49(2):189-194
基于神经网络模型的襟翼主动控制旋翼减振分析
Vibration Reduction in ACF Rotor Based on Neural Network
  
DOI:10.16356/j.1005-2615.2017.02.006
中文关键词:  襟翼主动控制  后缘襟翼  神经网络  减振
英文关键词:active controlled flap  trailing-edge-flap  neural network  vibration reduction
基金项目:
作者单位
邓旭东 胡和平 中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室景德镇333001 
摘要点击次数: 1965
全文下载次数: 1604
中文摘要:
      基于径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络构建了一种带后缘襟翼主动控制(Active controlled flap,ACF)的旋翼振动载荷计算模型。采用正交试验方法确立RBF网络训练样本的输入,在CAMRAD II中计算前飞状态下与训练样本对应的旋翼桨毂六力素,并将主通过频率下的分量作为样本输出,对RBF网络进行离线训练。在此基础上采用多周控制器对被控模型进行振动载荷主动控制。随后以2桨叶4 m直径ACF旋翼为例,构建了其桨毂减振分析方法,并对桨毂动载荷各 分量的减振效果进行了分析。研究表明,采用正交样本训练的RBF网络能够精确映射襟翼偏角与桨毂振动载荷的非线性关系,施加多周控制后,桨毂垂向振动载荷降低接近50%,其他方向的振动载荷也有不同程度的降低。
英文摘要:
      Based on the radial basis function (RBF) neural network, a mathematical model of vibration load for active controlled flap (ACF) is established. In the model, the trailing-edge-flap angle is as input and the rotor hub oscillating loads are as output. An orthogonal experimental method is used for the selection of the training set, then the training samples are calculated in CAMRAD II software and the RBF network is trained off-line by the orthogonal samples. With the aid of RBF network, a multicyclic controller is given for the active control of rotor vibration loads. In order to verify the effectiveness of the network and the controller, the vibration loads of a two-blade ACF rotor with diameter 4 m are analyzed. Numerical results indicate that the vertical 2Ω load is reduced to almost 50%, and the 2Ω load in the other directions shows different degrees of reduction.
[HTML]  查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

Copyright @2010-2015《南京航空航天大学学报》编辑部

地址:南京市御道街29号        邮编:210016

电话:025-84892726      传真:025-84892726       E-mail:tnc01@nuaa.edu.cn

您是本站第3844106位访问者 本站今日一共被访问733

技术支持:北京勤云科技发展有限公司

敬请关注《南航学报》官方微信