灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法
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Grey Correlation Decision-Making Method of Grey Hesitant Fuzzy  Sets Based on Kernel and Grey Degree
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    首先,将犹豫模糊扩展为灰色犹豫模糊集。其次,用灰色系统“核与灰度”的方法代替了传统中预设决策者风险偏好的数据增补方法,在不改变信息域的前提下,提升了可信度。进而将“核与灰度”运算法则扩充到灰色关联度的决策中。最后,通过实例演示了方法的适用性和可行性,并与相关文献方法进行了对比研究与分析。

    Abstract:

    Firstly, hesitant fuzzy is expanded into grey hesitant fuzzy sets. Secondly,the ″kernel and grey degree″ method of grey system is used instead of data supplement method that traditionally presupposes risk preferences of decision-makers. It enhances the reliability on the premise of maintaining information domain. Then the ″kernel and grey degree″ algorithm is extended to the decision making process of grey relational grade. Finally, an example is given to demonstrate the feasibility and applicability of the method. The method is also compared with the related literature methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘思峰,李庆胜,赵妮.灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5):683-688

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  • 在线发布日期: 2016-11-18
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