基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法
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Remaining Lifetime Prediction for Momentum Wheel Based on Multiple Degradation Parameters
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    摘要:

    动量轮是卫星姿态控制系统的关键部件,对卫星的可靠性及整体寿命有直接影响。针对卫星动量轮的剩余寿命预测问题,提出一种基于Copula函数的多退化量下的寿命预测方法。首先,分析了影响动量轮寿命的关键因素,选择润滑剂剩余量和电流作为退化量;其次,分别对单个退化量进行退化建模,得到动量轮剩余寿命的边缘分布函数;然后,通过Copula函数族来描述多退化量之间的相关性,并对边缘分布进行融合,得到动量轮剩余寿命的联合分布函数;最后,提出基于赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)模型评价的Copula函数选择方法。

    Abstract:

    Momentum wheel (MW) is a critical component in satellite attitude control systems. Its remaining lifetime has a direct impact on the reliability and the useful life of an on-orbit satellite. A lifetime prediction method based on multiple degradation parameters is proposed. Key factors connecting to the MW′s lifetime are analyzed. The lubricant remaining amount and current are selected as two degradation parameters of an in service MW. Then, two marginal distribution functions of MW′s remaining lifetime are obtained using the two degradation parameters respectively. After that, Copula function is adopted to describe the correlation between the two degradation parameters. The joint distribution function is then derived by fusing the two marginal distribution functions. Thus, a remaining lifetime prediction model is obtained. Finally, the Akaike information criterion(AIC) is used to select the best Copula function.

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    引证文献
引用本文

刘胜南,陆宁云,程月华,等.基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法[J].南京航空航天大学学报,2015,47(3):360-366

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  • 在线发布日期: 2015-06-29
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